Hem estudiat les diferències en la percepció dels colors bàsics (blau,vermell,verd) utilitzant un test creat pel nostre professor en la següent web
24 alumnes han clicat a la web anterior al color més pur o més intens de vermell, blau i verd de forma que han obtingut un valor entre 0 i 255, sent 255 el valor més intens de color i el nostre objectiu és comprobar si les noies veuen millor el color que els nois
Els resultats s'han analitzat a una web on es calcula la t de Student que ens diu si hi ha diferències estadísticament significatives entre nois i noies
Introduim els resultats de 0 a 255 pels nois i les noies a la web anterior i ens dona el seguent resultat:
El valor de P és 0.9218, significa que no hi ha diferències entre nois i noies des d'punt de viste estadístic.
La t de Student ens calcula si hi han diferècies entre dos grups qualssevol i és molt important en qualsevol investigació ja que és pot dir si hi han diferències o no hi han diferènciesper exemple entre nois i noies o entre un grup tractat amb un medicament o sense medicament o entre les notes tretes d'avaluació d'un grup d'alumnes i un altre grup d'alumnes o qualsevol altre cosa.
La t de les nostres dades és 0,0913 que és un número molt petit, quan mé petit sigui el número menys diferències.
Els nostres resultats indiquen df = 22 que significa degrees of freedom, en català, graus de llibertat que és un número que es calcula sumant els elements del primer grup en el nostra cas noies amb els elements del segon grup en el nostre cas nois 12 nois + 12 noies = 24 elements - 2 = 22 graus de llibertat. La fòrmula dels graus de llibertat gl=N1+N2-2 on gl vol dir graus de llibertat, N1 vol dir número d'elements del grup 1 i N2 vol dir número d'elements del grup 2
La mitjana dels nois respecte a la intensitat del color vermell és 250,33 i la variabilitat o desviació estàndar és 4,64, això s'escriu 250.33± 4,64 (1=12)mentre que les 12 noies el valor és 250.14± 1.24 (2=12)
Els nostres resultats indiquen df = 22 que significa degrees of freedom, en català, graus de llibertat que és un número que es calcula sumant els elements del primer grup en el nostra cas noies amb els elements del segon grup en el nostre cas nois 12 nois + 12 noies = 24 elements - 2 = 22 graus de llibertat. La fòrmula dels graus de llibertat gl=N1+N2-2 on gl vol dir graus de llibertat, N1 vol dir número d'elements del grup 1 i N2 vol dir número d'elements del grup 2
La mitjana dels nois respecte a la intensitat del color verd és 250,33 i la variabilitat o desviació estàndar és 4,64, això s'escriu 250.33± 4,64 (1=12)mentre que les 12 noies el valor és 250.14± 1.24 (2=12)
P value and statistical significance: The two-tailed P value equals 0.5135 By conventional criteria, this difference is considered to be not statistically significant. Confidence interval: The mean of Home blau minus Dona blau equals -1.25 95% confidence interval of this difference: From -5.15 to 2.65 Intermediate values used in calculations: t = 0.6642 df = 22 standard error of difference = 1.882 Review your data: Group Mean SD SEM N Home blau 249.08 5.18 1.49 12 Dona blau 250.33 3.96 1.14 12
Sexe | Edat | Puntuació |
---|---|---|
fem | 16 | 81 |
fem | 16 | 67 |
fem | 15 | 70 |
fem | 15 | 74 |
fem | 15 | 77 |
fem | 15 | 77 |
fem | 15 | 67 |
fem | 15 | 81 |
fem | 17 | 81 |
masc | 16 | 58 |
masc | 15 | 76 |
masc | 15 | 73 |
masc | 16 | 71 |
masc | 15 | 62 |
masc | 16 | 72 |
masc | 15 | 79 |
Primer calculem la mitjana i la variabilitat dels nois i les noies. Per calcular la variabilitat emprem la desviació estàndard, que té el símbol: sigma minúscula, σ
La fòrmula de desviació estandard és:
$$ \sigma= \sqrt(\sum_{i=1}^n (x_i-x)^2$$The Student t-test is a statistical hypothesis test used to determine whether two sets of data are significantly different from each other. It is used when the data samples are small (less than 30), and the variances of the two samples are not known to be equal.
The formula for calculating the t-value for a two-sample t-test is:
$$t = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_p \sqrt{\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2}}}$$
where:
$$s_p = \sqrt{\frac{(n_1 - 1)s_1^2 + (n_2 - 1)s_2^2}{n_1 + n_2 - 2}}$$
If the calculated t-value is greater than the critical t-value (which depends on the degrees of freedom and the level of significance), we reject the null hypothesis, which states that there is no significant difference between the two sets of data.
Unpaired t test results P value and statistical significance: The two-tailed P value equals 0.1660 By conventional criteria, this difference is considered to be not statistically significant. Confidence interval: The mean of Noies minus Nois equals 4.86 95% confidence interval of this difference: From -2.27 to 11.99 Intermediate values used in calculations: t = 1.4615 df = 14 standard error of difference = 3.323 Review your data: Group Mean SD SEM N Noies 75.00 5.81 1.94 9 Nois 70.14 7.52 2.84 7
Has de comparar amb la taula de t de student oficial amb els teus resultats de la t calculada
N1+N2-2 | p<0.05 | p<0.01 | p<0.005 | p<0.001 |
---|---|---|---|---|
1 | 6.314 | 31.821 | 63.657 | 318.309 |
2 | 2.920 | 6.965 | 9.925 | 22.327 |
3 | 2.353 | 4.541 | 5.841 | 10.215 |
4 | 2.132 | 3.747 | 4.604 | 7.173 |
5 | 2.015 | 3.365 | 4.032 | 5.893 |
6 | 1.943 | 3.143 | 3.707 | 5.208 |
7 | 1.895 | 2.998 | 3.499 | 4.785 |
8 | 1.860 | 2.896 | 3.355 | 4.501 |
9 | 1.833 | 2.821 | 3.250 | 4.297 |
10 | 1.812 | 2.764 | 3.169 | 4.144 |
11 | 1.796 | 2.718 | 3.106 | 4.025 |
12 | 1.782 | 2.681 | 3.055 | 3.930 |
13 | 1.771 | 2.650 | 3.012 | 3.852 |
14 | 1.761 | 2.624 | 2.977 | 3.787 |
15 | 1.753 | 2.602 | 2.947 | 3.733 |
16 | 1.746 | 2.583 | 2.921 | 3.686 |
17 | 1.740 | 2.567 | 2.898 | 3.646 |
18 | 1.734 | 2.552 | 2.878 | 3.610 |
19 | 1.729 | 2.539 | 2.861 | 3.579 |
20 | 1.725 | 2.528 | 2.845 | 3.552 |
21 | 1.721 | 2.518 | 2.831 | 3.527 |
22 | 1.717 | 2.508 | 2.819 | 3.505 |
23 | 1.714 | 2.500 | 2.807 | 3.485 |
24 | 1.711 | 2.492 | 2.797 | 3.467 |
25 | 1.708 | 2.485 | 2.787 | 3.450 |
26 | 1.706 | 2.479 | 2.779 | 3.435 |
27 | 1.703 | 2.473 | 2.771 | 3.421 |
28 | 1.701 | 2.467 | 2.763 | 3.408 |
29 | 1.699 | 2.462 | 2.756 | 3.396 |
30 | 1.697 | 2.457 | 2.750 | 3.385 |
40 | 1.684 | 2.423 | 2.704 | 3.307 |
50 | 1.676 | 2.407 | 2.678 | 3.261 |
60 | 1.671 | 2.390 | 2.660 | 3.232 |
70 | 1.667 | 2.381 | 2.648 | 3.211 |
80 | 1.664 | 2.374 | 2.639 | 3.195 |
100 | 1.660 | 2.364 | 2.626 | 3.174 |
1000 | 1.646 | 1.962 | 2.581 | 3.098 |
∞ | 1.645 | 2.326 | 2.576 | 3.090 |
Per últim veurem una imatge de l'ull humà on es veu la retina que conte cons que detecten el color vermell, verd i blau gràcies a unes proteïnes anomenades opsines